Análisis del sector agroalimentario
Las estrategias nacionales y regionales para la Especialización Inteligente en Investigación e Innovación, estrategias de RIS3 (Research and Innovation Smart Specialisation Strategy), se basan en que la especialización en determinadas industrias es más beneficiosa para un territorio que la diversificación indiscriminada en múltiples sectores. Bajo estas premisas, se configuró en la Región de Murcia el RIS3Mur como agenda integradora de transformación económica territorial.
Desde la Cátedra de Innovación para la Especialización Inteligente de la Universidad de Murcia, financiada por el Instituto de Fomento (INFO) de la Región de Murcia, se ha analizado la situación de una de las áreas de especialización más relevantes para la Región de Murcia: el sector agroalimentario.
En este informe se realiza un análisis de este sector y se abordan diferentes aspectos como, por ejemplo, el peso de este sector en la economía regional y la situación económico-financiera de las empresas que componen dicho sector. Además, se exponen los resultados de un estudio muestral que ponen de relieve la importancia de la apuesta por la innovación a la hora de diseñar estrategias empresariales que sean exitosas en dicho sector.
La información recogida en este documento puede servir de ayuda para realizar un seguimiento y control de esta área de especialización inteligente, a la vez de guía para el establecimiento de políticas que incrementen el potencial del sector y, por tanto, favorezcan el desarrollo regional.
PRESENTACIÓN RESUMEN EJECUTIVO
1. INTRODUCCIÓN
1.1. El sistema europeo de especialización inteligente
1.2. El RIS3Mur
2. ANÁLISIS DEL SECTOR AGROALIMENTARIO DE LA REGIÓN DE MURCIA
2.1. Introducción
2.2. Fuentes y metodología.
2.3. Resultados
2.4. Conclusiones.
3. ANÁLISIS ECONÓMICO-FINANCIERO DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR AGROALIMENTARIO DE LA REGIÓN DE MURCIA 2014-2018
3.1. Datos, muestra y metodología
3.2. Situación económico-financiera de las empresas murcianas del sector agroalimentario
3.3. Comparativa de la situación económico-financiera de las empresas agroalimentarias murcianas y españolas
3.4. Conclusiones
4. ANÁLISIS MUESTRAL DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR AGROALIMENTARIO DE LA REGIÓN DE MURCIA 2020
4.1. Datos, muestra y metodología
4.2. Análisis descriptivo de la situación de las empresas murcianas del sector agroalimentario
4.3. Conclusiones
5. CONCLUSIONES GENERALES
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
7. ENCUESTA EN EL SECTOR AGROALIMENTARIO
Camacho, M. y Martínez, J. (2016): "La economía de la Región de Murcia tras la Gran Recesión", Papeles de Economía Española, vol. 148, pp. 147-59.
Chin, W.W. (1998): "The partial least squares approach to structural equation modeling", en, Ed. Marcoulides, G.A. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associate.
Del Castillo, J. y Paton, J. (2013): "Las estrategias regionales de innovación y especialización inteligente, nueva etapa de la política regional europea en el apoyo a la innovación empresarial", Journal of Public Policy and Territories, vol. 4, n. 2, pp. 17-23.
El-Kassar, A.-N. y Singh, S.K. (2019): "Green innovation and organizational performance: The influence of big data and the moderating role of management commitment and HR practices", Technological Forecasting and Social Change, vol. 144, pp. 483-98.
European Commission (2016): European SMEs and the Circular Economy. Ed. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. Brussels, Belgium.
INE (2018): Encuesta sobre innovación en las empresas 2018 Madrid.
Kawai, N.; Strange, R. y Zucchella, A. (2018): "Stakeholder pressures, EMS implementation, and green innovation in MNC overseas subsidiaries", International Business Review, vol. 27, n. 5, pp. 933-46.
Kroll, H. (2015): "Efforts to implement smart specialization in practice — Leading unlike horses to the water", European Planning Studies, vol. 23, n. 10, pp. 2079–98.
Kutsenko, E.; Islankina, E. y Kindras, A. (2018): "Smart by Oneself? An Analysis of Russian Regional Innovation Strategies within the RIS3 Framework", Foresight and STI Governance, vol. 12, n. 1, pp. 25-45.
Lee, R.P. y Zhou, K.Z. (2012): "Is Product Imitation Good for Firm Performance? An Examination of Product Imitation Types and Contingency Factors", Journal of International Marketing, vol. 20, n. 3, pp. 1-16.
Maudos, J. y Salamanca, J. (2019): Observatorio sobre el sector agroalimentario español en el contexto europe. Informe 2018. Informe/Documento Técnicos 60 (disponible en: https://www.cajamar.es/es/pdf/observatorio-sector-agro.pdf). Ed. Cajamar.
Ordanini, A. y Parasuraman, A. (2010): "Service Innovation Viewed Through a Service- Dominant Logic Lens: A Conceptual Framework and Empirical Analysis", Journal of Service Research.
Pedersen, E.R.G.; Gwozdz, W. y Hvass, K.K. (2018): "Exploring the Relationship Between Business Model Innovation, Corporate Sustainability, and Organisational Values within the Fashion Industry", Journal of Business Ethics, vol. 149, n. 2, pp. 267-84.
Pontikakis, D.; Kyriakou, D. y Van Bavel, R. (2009): The Question of R&D Specialisation: Perspectives and policy implications. Ed. European Comission.
Wang, G.; Dou, W.; Zhu, W. y Zhou, N. (2015): "The effects of firm capabilities on external collaboration and performance: The moderating role of market turbulence", Journal of Business Research, vol. 68, n. 9, pp. 1928-36.
Zhou, K.Z. (2006): "Innovation, imitation, and new product performance: The case of China", Industrial Marketing Management, vol. 35, n. 3, pp. 394-402.
Zhu, Q. y Sarkis, J. (2004): "Relationships between operational practices and performance among early adopters of green supply chain management practices in Chinese manufacturing enterprises", Journal of Operations Management, vol. 22, n. 3, pp. 265-89.