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ESTADÍSTICA APLICADA A LA ARQUEOLOGÍA Y PREHISTORIA EN R COMMANDER
  • Autoría
Año de Publicación: 2020
: Español
ISBN-13: 9788409257515
Tipo: LIBRO
DOI: 10.6018/editum.2827
Licencia: CC BY
URI: https://publicaciones.um.es/publicaciones/public/obras/ficha.seam?numero=2827&edicion=1
Resumen

Este libro sobre Estadística aplicada a la Arqueología intenta cubrir cuatro puntos fundamentales. Un primer punto básico es conocer y saber cuándo aplicar diferentes técnicas estadísticas a nuestros estudios arqueológicos o disciplinas afines. Un segundo aspecto es cómo utilizar R en los análisis estadísticos. R es un lenguaje de programación estadístico publicado con licencia libre y que tiene una implantación enorme en la comunidad científica. Sin embargo, requiere una curva de aprendizaje elevada que puede ahuyentar y alejar de su uso a arqueólogos u otros científicos no versados en programación. Aquí es donde entra en escena el tercer punto fundamental.
Teniendo en cuenta la dificultad de esta curva de aprendizaje, se emplea el paquete de R conocido como R Commander. Este paquete es una interfaz gráfica de R que permite hacer una enorme cantidad de análisis estadísticos sin necesidad de conocer el código base que se ejecuta. De este modo, se facilita considerablemente la interacción del científico con R. El último y cuarto punto y, no menos importante, es que se publica en castellano. Aunque existe una amplia literatura en lengua inglesa, ésta es mucho más reducida en castellano a pesar de ser la segunda lengua en número de hablantes como lengua nativa después del chino mandarín.
Notará el lector de este manual la casi total ausencia de fórmulas matemáticas. No es intención del autor hacer un estudio detallado de la base matemática de los análisis estadísticos. Para ello ya existen obras de referencia al respecto. Al contrario, este manual busca la simplicidad, rapidez y precisión a la hora de resolver problemáticas arqueológicas mediante el uso de la estadística. Nos sumamos, por lo tanto, a lo que tan acertadamente escribió el fabuloso científico Stephen Hawkings cuando indicó que existía una relación inversamente proporcional entre el número de fórmulas matemáticas y el número de lectores.

Tabla de contenido

1. Estadística Aplicada a la Arqueología

Introducción a la Estadística

Arqueología y Estadística

Conceptos generales de Estadística

Tipos de variables estadísticas

Conjuntos de datos en el manual

2. Estadística descriptiva

Introducción a la Estadística Descriptiva

Representación gráfica de datos unidimensionales

Representación gráfica de datos bidimensionales

Representación gráfica de datos tridimensionales

Medidas de tendencia central

Medidas de dispersión

3. Modelos de probabilidad y contrastes de hipótesis

Modelos probabilísticos y cálculo de probabilidades

Distribución Normal

Contraste de hipótesis

Contraste de hipótesis relacionado con la media de una población normal

4. Análisis univariante: Test estadísticos para comparar muestras

Estadística paramétrica

Estadística no paramétrica

5. Análisis bivariante: Regresión y Correlación

Regresión Lineal Simple

Correlación de una regresión lineal simple

Correlación de una regresión polinomial

Representación gráfica de las regresiones con ggplot2

Predicción de valores

Interpolar y Extrapolar

6. Análisis multivariante I: Análisis cluster

Fases de un Análisis cluster

Tipos de Análisis cluster

Análisis cluster jerárquico de casos

Análisis cluster por k-medias

7. Análisis multivariante II: Análisis discriminante

Ejemplo de las manos paleolíticas

Código personalizado

Ejecución, resultados e interpretación

8. Análisis multivariante III: Análisis de componentes principales

Ejecución en R Commander

Resultados e interpretación del PCA

Selección del número de componentes

Gráfico de PCA

Influencia de las variables en los componentes

9. Análisis multivariante IV: Análisis de correspondencias

Ejemplo de cerámicas arqueológicas de Lagunillas

Test de independencia Chi-cuadrado

Instalación del paquete CA

Anexo 1. Instalación de R y R Commander

Instalación en Windows

Instalación en Linux (Debian / Ubuntu / Linux Mint)

Instalación en MAC OS X

Anexo 2. Manual básico de R Commander

Aproximándonos a la interfaz gráfica

Barra de menús de R Commander

Menú: Datos (Data)

Cómo se ejecutan comandos en R Commander

Guardar el trabajo realizado

Anexo 3. Personalizando las figuras de R

Tipo de línea (LTY)

Grosor de línea (LWD)

Intervalos numéricos de los ejes X e Y (xlim e ylim)

Colores

Títulos de los ejes, del título principal y del subtítulo

Tipos de icono (PCH)

Tamaño de los iconos (CEX)

Anexo 4. Test estadísticos para contrastar la normalidad

Contrastar la normalidad

Contrastar la homocedasticidad

Bibliografía recomendada

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Cómo citar (APA 7th)Modesto Mata, M. (2020). ESTADÍSTICA APLICADA A LA ARQUEOLOGÍA Y PREHISTORIA EN R COMMANDER. Editum. Ediciones de la Universidad de Murcia. https://doi.org/10.6018/editum.2827
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